Motie van het lid Ergin over 35 aanvullende spreadsheets meenemen in het onderzoek naar ongelijke behandeling door de Belastingdienst
Belastingdienst
Motie
Nummer: 2025D13343, datum: 2025-03-27, bijgewerkt: 2025-03-28 12:26, versie: 3 (versie 1, versie 2)
Directe link naar document (.pdf), link naar pagina op de Tweede Kamer site, officiële HTML versie (kst-31066-1467).
Gerelateerde personen:- Eerste ondertekenaar: D.A. Ergin, Tweede Kamerlid (DENK)
Onderdeel van kamerstukdossier 31066 -1467 Belastingdienst.
Onderdeel van zaak 2025Z05847:
- Indiener: D.A. Ergin, Tweede Kamerlid
- Voortouwcommissie: TK
- 2025-03-27 13:00: Tweeminutendebat Belastingdienst (CD 13/3) (Plenair debat (tweeminutendebat)), TK
- 2025-04-01 15:00: Stemmingen (Stemmingen), TK
Preview document (🔗 origineel)
Tweede Kamer der Staten-Generaal | 2 |
Vergaderjaar 2024-2025 |
31 066 Belastingdienst
Nr. 1467 MOTIE VAN HET LID ERGIN
Voorgesteld 27 maart 2025
De Kamer,
gehoord de beraadslaging,
constaterende dat de Belastingdienst jarenlang het Risico Analyse Model (RAM) heeft gebruikt bij burgers en bedrijven, en daarbij niet voldeed aan de wettelijke eisen op het gebied van privacy, beveiliging en de Archiefwet;
constaterende dat bij het onderzoek van KPMG veertien spreadsheets zijn aangetroffen gebaseerd op zeventien nationaliteiten en de Belastingdienst op dit moment aan het uitzoeken is of er sprake is geweest van ongelijke behandeling;
constaterende dat in hetzelfde onderzoek 35 andere spreadsheets zijn aangetroffen gebaseerd op postcode en in mindere mate op achternaam, IP-adres en fiscaal-strafrechtelijke gegevens;
van mening dat gelet op de mogelijke schending van grondrechten en ongelijke behandeling de onderste steen boven moet komen;
verzoekt de regering de 35 aangetroffen spreadsheets op postcode, achternaam, IP-adres en fiscaal-strafrechtelijke gegevens mee te nemen in het voorgenomen onderzoek;
verzoekt de regering tevens het onderzoek extern te laten toetsen op volledigheid en betrouwbaarheid,
en gaat over tot de orde van de dag.
Ergin